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OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
阅读量:792 次
发布时间:2023-02-23

本文共 497 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

OpenCV图像拼接方法(第四种):基于Stitcher类的图像拼接

这篇文章来源于公众号“OpenCV与AI深度学习”,本文仅用于学术分享,侵权删。

本文是关于OpenCV图像拼接方法的第四种介绍。本文将重点阐述基于OpenCV Stitcher类的图像拼接方法,适用于OpenCV版本4.4.0及以上版本。

一、Stitcher类图像拼接方法特点

  • 重合区域要求较高
  • 适用于部分倾斜、尺度变换和畸变场景
  • 拼接效果较好
  • 使用简单,支持多张图像一次性拼接
  • 二、适用场景

    • 需要高精度重合区域的图像拼接
    • 适用于轻微倾斜或尺度变换的图像拼接
    • 适合需要高质量拼接效果的场景

    三、优点分析

  • 拼接效果稳定,适用性强
  • 使用简单,节省开发时间
  • 支持多张图像一次性拼接
  • 可选用GPU加速,提升拼接效率
  • 四、使用示例以下两张图片即将通过Stitcher类进行拼接:图片1(位置:此处)图片2(位置:此处)

    最终拼接效果将如下:(此处展示拼接后的图像效果)

    以上就是基于OpenCV Stitcher类的图像拼接方法的详细介绍。希望本文对您有所帮助,如果需要更多技术支持,可以关注“OpenCV与AI深度学习”公众号。

    转载地址:http://vqsfk.baihongyu.com/

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